# 使用场景
### 主要使用场景1：频次分布
#### Alice是某个电商产品经理，比较关注"用户浏览商品详情页"的以下几个场景：
* 希望了解最近一周浏览商品详情页的用户，例如1-5次, 6-10次 ... 不同区间的用户量分布有多少；
* 希望知道最近一段时间内，每日用户浏览商品详情页人均数量、最大值、最小值、中位数（50%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页）、25分位（25%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页）、75分位（75%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页）的趋势;
* 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户，浏览商品详情页1-5次；6-10次等等不同区间的用户量分布分别有多少；
* 希望对比"高消费"和"低消费"的两个用户群体浏览商品详情页1-5次, 6-10次, ... , 不同区间的用户量分布分别有多少。
### 主要使用场景2：金额分布
#### Wandede是某个电商产品经理，比较关注用户购买金额的分层：
* 希望了解最近一周支付订单总金额，在不同金额区间，例如：1-100元，101-200元，201-300元 ..., 的用户数量是多少；
* 希望知道最近一段时间内，每日用户购买金额的人均金额、最大值、最小值、中位数（50%支付成功用户购买<=多少元）、25分位（25%支付成功用户购买<=多少元）、75分位（75%支付成功用户购买<=多少元
）的趋势;
* 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户，在不同金额区间，例如：1-100元，101-200元，201-300元 ..., 的用户数量是多少；
* 最近一周用户支付成功的用户，前5%的用户的支付金额、后5%的用户支付金额区段值是多少，以及相应的用户数量有多少；
* 在5%\~95%用户中，按“支付金额” 5等分、10等分的区间值及不同区间的用户量分布有多少。
### 主要使用场景3：某个页面时长分布
#### Alan是某个直播产品经理，比较关注"用户观看直播间"的以下几个场景：
* 希望了解最近一周"观看直播"的用户，例如1-5次；6-10次，等等不同区间的用户量分布有多少；
* 最近一周用户"观看直播"的时长，前5%的用户浏览时长区间段、后5%的用户浏览时长区段的区段值是多少，以及相应的用户数量有多少；
* 在5%\~95%用户中，按“观看直播”总时长5等分、10等分的区间值及不同区间的用户量分布有多少；
* 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户，观看直播1-5次；6-10次等等不同区间的用户量分布分别有多少，判断哪些渠道的用户会对观看直播的黏度更高；
* 希望对比"高消费"和"低消费"的两个用户群体观看直播时长不同区间的用户量分布分别有多少。
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```
GET https://growingio.gitbook.io/docs/product-manual/product-analysis/frequency/scenes.md?ask=
```
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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