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使用场景

主要使用场景1:频次分布

Alice是某个电商产品经理,比较关注"用户浏览商品详情页"的以下几个场景:

  • 希望了解最近一周浏览商品详情页的用户,例如1-5次, 6-10次 ... 不同区间的用户量分布有多少;
  • 希望知道最近一段时间内,每日用户浏览商品详情页人均数量、最大值、最小值、中位数(50%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页)、25分位(25%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页)、75分位(75%浏览商品详情页的用户浏览小于等于多少页)的趋势;
  • 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户,浏览商品详情页1-5次;6-10次等等不同区间的用户量分布分别有多少;
  • 希望对比"高消费"和"低消费"的两个用户群体浏览商品详情页1-5次, 6-10次, ... , 不同区间的用户量分布分别有多少。

主要使用场景2:金额分布

Wandede是某个电商产品经理,比较关注用户购买金额的分层:

  • 希望了解最近一周支付订单总金额,在不同金额区间,例如:1-100元,101-200元,201-300元 ..., 的用户数量是多少;
  • 希望知道最近一段时间内,每日用户购买金额的人均金额、最大值、最小值、中位数(50%支付成功用户购买<=多少元)、25分位(25%支付成功用户购买<=多少元)、75分位(75%支付成功用户购买<=多少元
    )的趋势;
  • 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户,在不同金额区间,例如:1-100元,101-200元,201-300元 ..., 的用户数量是多少;
  • 最近一周用户支付成功的用户,前5%的用户的支付金额、后5%的用户支付金额区段值是多少,以及相应的用户数量有多少;
  • 在5%~95%用户中,按“支付金额” 5等分、10等分的区间值及不同区间的用户量分布有多少。

主要使用场景3:某个页面时长分布

Alan是某个直播产品经理,比较关注"用户观看直播间"的以下几个场景:

  • 希望了解最近一周"观看直播"的用户,例如1-5次;6-10次,等等不同区间的用户量分布有多少;
  • 最近一周用户"观看直播"的时长,前5%的用户浏览时长区间段、后5%的用户浏览时长区段的区段值是多少,以及相应的用户数量有多少;
  • 在5%~95%用户中,按“观看直播”总时长5等分、10等分的区间值及不同区间的用户量分布有多少;
  • 希望对比渠道来源A\B\C三个主要广告渠道带来的用户,观看直播1-5次;6-10次等等不同区间的用户量分布分别有多少,判断哪些渠道的用户会对观看直播的黏度更高;
  • 希望对比"高消费"和"低消费"的两个用户群体观看直播时长不同区间的用户量分布分别有多少。