案例解读

案例1：短信验证服务停止导致注册转化率下降

我们建立了注册转化漏斗，度量了每一步的转化率和整体的注册转化率。除了看到整体的转化情况，我们按照时间维度来监控每一步和整体转化率的趋势。发现，第一步转化率在 4 月 8 日有明显下跌。 ，而该环节对应的是填写手机验证码的环节。

经查发现，欠费导致短信验证服务被代理商自动停止，于是及时充值，恢复短信验证服务后转化率回到之前的水平。这个案例中，通过对每一步转化率的监控可以及时发现问题，及时止损，避免造成更大范围的影响。

案例2：电商平台 App 购买转化率低于网站优化后明显提升

某电商网站使用 GrowingIO 漏斗衡量交易转化时发现，App 上的用户量高于网站，但转化率却低于网页端。

具体步骤上可以看出，用户提交订单之后到支付环节的转化率明显低于网页端，值得注意的是，提交了订单的用户购买意愿非常强烈，是很有潜力唤回的一批用户。但是他们却选择了返回到上一步，而不是去支付。

对比网站和 App 在支付页面的信息结构发现，App上的支付页面缺少了订单商品的详细描述、收货人地址和联系方式等信息，导致很多用户返回到上一步确认，同时带给了用户犹豫，从而导致转化率下降。

于是，产品经理参考网站的信息结构，补充了详细信息，同时在支付环节进行流失用户召回。

从漏斗的趋势图中监测支付环节优化后的效果，App 端提交订单到支付环节的转化率明显提升，甚至略高于网站转化率，整体转化率也被拉高。同时，在漏斗中选择进行召回的用户作为目标用户，观测召回后的转化率变化，以此来评估本次唤回活动的效果。

类似转化问题，仅靠直觉是很难发现；它需要产品或者运营人员高度的数据敏锐感、娴熟的业务技能，这也是转化分析高级阶段的表现，发现问题后进行产品优化，然后回到漏斗中监控优化效果，产品在不断的迭代中，稳步增长。