常见问题

1. 上传登录用户 ID 列表时，我上传了 500 个用户，为什么实际上得到的用户数量小于 500？

A: 上传的用户列表会跟 GrowingIO 历史上收到过的所有登录用户 ID 进行匹配，GrowingIO 会将匹配不到的数据扔掉，导致实际用户数量小于上传文件中的数据。可能出现的 GrowingIO 会将可能的原因包括：

• 上传的用户列表中出现个别异常数据，比如某个 ID 出现了多余的空格；

• 识别用户列表时会将第一行识别为标题行，如果您将 ID 录入在了第一行，会被忽略

• 如果某个老用户在您集成 GrowingIO SDK之后没有登录您的应用，GrowingIO 并没有收到过该用户 ID，您上传该用户 ID 时也会被忽略；

• 每次最多支持上传 20w 条数据，超出 20w 条的部分会被抛弃。

2. 为什么“访问用户”创建分群不支持下载，只能下载“登陆用户”分群？

A: 我们暂时不支持“访问用户 ID”类型创建的分群，原因是访问用户 ID 的标记方式是 GrowingIO 对每个访客按照浏览器 cookie 或移动设备的设备号映射得到一个随机的唯一 ID ，这个 ID 本身没有业务意义，仅用来做访客标识。后续我们会支持访问用户 ID 的下载并提供访问用户 ID 和可识别设备标记方式对应关系，比如 IDFV, IDFA 等。

3. 以下两种情况下统计口径是否有区别，如何理解？

A: 将"浏览器=chrome 过去 7 天" AND "用户做过 事件 A >= 1 次 过去 7 天" B: "用户做过 事件 A >=1 次 过去 7 天" 过滤条件是 "浏览器=Chrome"

A 代表的意思是，用户在过去 7 天曾经通过 chrome 浏览器访问过，并且，用户在过去 7 天至少做过一次事件 A。（这里不关心事件 A 是否是通过 Chrome 浏览器触发的）

B 代表的意思是，用户在过去 7 天至少做过一次事件 A，并且事件 A 是通过 Chrome 浏览器触发的。

4. 分群中，用户做过「上次活跃距今间隔」这个行为的计算逻辑是什么？

1.时间范围为第一层逻辑，然后计算上次活跃距今日时间间隔 X 天。例如下图，即「过去 90 天有过登录的用户」中，上次活跃距今间隔10 天及以上的用户是谁。