小程序-分享分析

分析转发小程序分享整体的获客量、获客转化、拉新量、拉新转化；并且进一步挖掘分享的KOL

小程序处在微信生态下，分享功能是小程序拉新、获客的重要途径。GrowingIO推出了分享分析，帮助您一目了然看到您小程序的分享获客、拉新、转化等数据。

分享场景

GrowingIO采集的是微信默认分享功能，即转发小程序到一个好友/群聊对话中，如下图：

分享分析SDK代码配置

需要在集成SDK时，设置 followShare 为true，才可以自动采集分享分析的数据。

配置代码请协同工程师一起，参见SDK分享分析参数。

分享分析功能使用

点击“获客管理——> 分享分析”，进入分享分析页面。

功能介绍

1. 分享概览：

基本选择控件

选择应用：在集成多个小程序应用时，用来切换小程序应用。
选择时间周期：用来选择分析的时间范围,预置常用的时间范围；最近支持计算到昨天的情况。
选择用户群：用户类型对“转发分享带来的用户量”和“转化目标“计算的用户量生效，用来分析转发分享整体获客和拉新的情况。例如：
- 选择新访问用户，即功能中的“转发分享带来的用户量”，统计的是由分享带来的新访问用户量，“转化目标”统计的是由分享带来的新访问用户中转化的用户量，KOL 分享带来的三度用户量，也在“新访问用户”基础上计算。
- 选择访问用户，即功能中的“转发分享带来的用户量”，统计的是由分享带来的新访问用户量，“转化目标”统计的是由分享带来的全部访问用户中转化的用户量，KOL 分享带来的三度用户量，也在“全部访问用户”基础上计算。

分享数据总览，主要是帮助您一目了然产生分享的用户数，次数，以及由转发分享带来的整体获客和拉新的用户量，计算整体的病毒系数，并且按天展示病毒系数的变化。

转化目标，选择您关注的转化目标，了解分享带来的用户量中，转化的用户有多少，并可以直观的查看转化率、转化金额，转化的平均金额等。

选择完转化目标后，点击「齿轮」按钮，查看转化次数、转化金额、平均单价等数据。

分享数据下钻，允许进一步对触发分享事件的用户，进行部分维度的拆分计算：

维度类型1：广告类维度，统计每个广告渠道获取的用户中，触发分享的用户数，次数，以及由转发分享带来的整体获客和拉新的用户量，以及其中转化的用户量。从而深入判断获客渠道的用户转发分享的获客和转化效率。
维度类型2：用户变量类维度，统计不同的用户属性下，触发分享的用户数，次数，以及由转发分享带来的整体获客和拉新的用户量，以及其中转化的用户量。从而深入判断不同类型的用户转发分享的获客和转化效率。

其他功能：

选择自定义指标，查看转化目标相关的更多指标。
维度值过滤，可以配合维度拆分计算，支持进行多维度交互的深入分析。

2. 分享用户分析

对分享来说，我们最关键的，除了知道分享的ROI，针对用户颗粒度下，需要知道谁是产品中最能带来用户的“超级用户”。

通常情况下，我们一般评估一个用户直接带来的用户量有多少，但是在微信体系下，就忽略了用户可能隐藏存在的巨大的社交关系。GrowingIO分享用户分析，帮助您定位直接一度分享和三度分享下的“分享超级用户”。

具体解释：

三度分享计算举例：用户A 分享带来了用户B，用户B 的分享带来了用户C，用户C带来了用户D，在三度分享计算击结果如下：用户A带来的三度分享用户总量是 3 （即用户B、用户C和用户D），其中一度、二度、三度分别是 1，1，1；用户B带来的三度分享用户总量是2，其中一度、二度、三度分别是：1，1，0；用户C带来的三度分享用户总量是1，其中一度，二度，三度分别是：1，0，0。

如果一个用户带来的总用户量多，且一度用户很多，说明这个用户有很大的直接社交圈，即一般意义上的KOL。如果一个用户带来的总用户量多，但是一度用户不多，而二度用户较多，说明这个用户和有较大直接社交圈的人有联系，即一般意义上是KOL的影响人。

例如下图中的例子：

第一个用户仅做过9次分享，但是三度分享带来的用户总量最多，并且每一度基本上是稳定的8-9倍的裂变，说明这个用户的社交关系存量是较大的。

第三个用户，发起了132次分享，但是一度分享带来的用户很少，所以这个用户直接的社交关系效率较弱。但是这个用户3倍的裂变倍数较高，说明他的社交关系中认识社交关系存量较大的用户。