渠道价值分析
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这有帮助吗？
使用渠道价值分析，可以综合了解当前各渠道推广的情况，通过对各渠道的数据指标进行分析，了解各渠道流量的转化情况。
在渠道价值分析中，会直观展示当前的全部渠道的推广情况，方便从整体角度把握当前各个渠道推广投放表现。
全流量汇总：汇总全部流量数据，包括自然流量与单个渠道的数据；
自然流量情况：表示非渠道推广带来的流量，自然流量表示该流量无渠道来源信息；
单个渠道情况：表示通过当前渠道带来的流量，通过监测追踪记录为当前渠道来源。
一、选择要分析的应用，渠道价值分析会呈现当前应用下的全部渠道数据；
二、选择要分析的时间范围，渠道价值分析会汇总当前时间下的渠道数据表现；
三、选择要分析的关键分析指标，结合推广转化分析目标，选择要分析的数据指标；
四、可将得到的分析数据进行导出，方便整理形成日报周报。
如今在对某个渠道的价值进行分析时，以往单一的衡量标准已经无法适用于目前的分析需求：
比如某些渠道推广目标不同，要分析的指标也不同，例如：负责新客获取，有些渠道负责老客召回，
再比如有些渠道流量规模很大但留存情况不好，有些渠道流量规模较小但用户留存很好，等等...
那么如何对某一渠道价值进行综合判断？
这就需要结合多个因素进行综合判断，所以在渠道价值分析中可以结合您的实际渠道推广目标，定义数据分析指标，来综合分析各个渠道的价值。
数据指标分类
广告阶段：反应当前渠道在广告推广阶段的数据情况
用户量：反应当前渠道拉新获客的数量情况
用户质量：反应当前渠道拉新获客的用户质量好坏
用户行为：结合业务转化目标直接衡量用户关键转化，例如：注册、下单等
移动端
曝光：广告曝光次数
点击：广告点击次数
激活：激活设备数
点击率：计算指标，点击/曝光
激活转化率：计算指标，激活/点击
网页端
点击：广告点击次数
到站访问：到达网站/网页的访问量
到站转化率：到站访问/点击
小程序
小程序打开次数：小程序被打开次数
用户总量：GIO 访问用户的统计
新增：新增定义为在过去 365 天内没有访问过的用户（同新访问用户逻辑）
回访：回访：回访定义为周期回访，即当前选定的时间范围作为本周期，向前回溯相同时间范围作为上周期，上周期用户重新在本周期回流即为回访用户
平均 DAU：DAU 计算逻辑为日活跃用户数量，按数据时间周期做平均
人均访问时长：一个用户在数据周期访问的时长，访问时长比人数
人均访问次数：一个用户在数据周期内进行多少次访问，访问次数比人数
留存 1 day：次日留存，时间周期选择当天不做计算
留存 7 day：周留存，时间周期选择小于 7 天，不做计算
留存 30 day：月留存，时间周期选择小于 30 天，不做计算
用户行为是通过对关键用户行为的定义，来反应用户价值，实现对渠道价值的体现。用户可以结合自身业务特点对关键用户行为进行定义，常见行为例如：注册、领券、下单等。
1、为什么汇总数据到站访问率或移动端的激活转化率会出现大于 100% 的情况？
在汇总数据中会统计推广数据与自然流量的数据的总和，但由于自然流量无法跟踪用户来源，所以不会记录点击数据，那么汇总数据中无法统计到自然流量中的点击数据，所以会出现访问率或转化率数据大于 100% 的情况。
2、为什么网页端某个渠道会出现到站访问率大于 100% 的情况？
在网页端的存在用户通过监测链接访问过落地页，一段时间后直接访问该落地页 URL 的方式，那么此时点击监测链接中由于未被访问则不会计数，但落地页被访问则会正常计数。
3、这里的渠道分类是如何进行划分的？
对于移动应用 App 的推广，如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接，那么此处即为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息。
对于网页/小程序应用的推广，如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接，那么同样这里为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息，如果您直接使用 utm 参数的方式进行监测追踪，那么这里会获取您在「utm_ source」字段中所填写的信息。
