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# 渠道价值分析

使用渠道价值分析，可以综合了解当前各渠道推广的情况，通过对各渠道的数据指标进行分析，了解各渠道流量的转化情况。

## 概述

在渠道价值分析中，会直观展示当前的全部渠道的推广情况，方便从整体角度把握当前各个渠道推广投放表现。

**全流量汇总：**汇总全部流量数据，包括自然流量与单个渠道的数据；

**自然流量情况：**表示非渠道推广带来的流量，自然流量表示该流量无渠道来源信息；

**单个渠道情况：**表示通过当前渠道带来的流量，通过监测追踪记录为当前渠道来源。

![](https://3124430735-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M2rhnIRdtpnYwQL2kvm%2F-M8-Mg8jwaqUkzsB0p_L%2F-M80WiBHggYanmsC6CX-%2Fimage.png?alt=media\&token=737d5499-77e1-453b-8368-5151bb8711ea)

## 使用渠道价值分析

一、选择要分析的应用，渠道价值分析会呈现当前应用下的全部渠道数据；

二、选择要分析的时间范围，渠道价值分析会汇总当前时间下的渠道数据表现；

三、选择要分析的关键分析指标，结合推广转化分析目标，选择要分析的数据指标；

四、可将得到的分析数据进行导出，方便整理形成日报周报。

![](https://3124430735-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M2rhnIRdtpnYwQL2kvm%2F-M8190xuq6TbhYWTyMI9%2F-M81BUCtXgWoPYhlnuh3%2Fimage.png?alt=media\&token=7c794af9-a2e6-4371-8776-0d050e80917e)

## **如何对某个渠道价值进行分析**

如今在对某个渠道的价值进行分析时，以往单一的衡量标准已经无法适用于目前的分析需求：

比如某些渠道推广目标不同，要分析的指标也不同，例如：负责新客获取，有些渠道负责老客召回，

再比如有些渠道流量规模很大但留存情况不好，有些渠道流量规模较小但用户留存很好，等等...

**那么如何对某一渠道价值进行综合判断？**

这就需要结合多个因素进行综合判断，所以在渠道价值分析中可以结合您的实际渠道推广目标，定义数据分析指标，来综合分析各个渠道的价值。

**数据指标分类**

* 广告阶段：反应当前渠道在广告推广阶段的数据情况
* 用户量：反应当前渠道拉新获客的数量情况
* 用户质量：反应当前渠道拉新获客的用户质量好坏
* 用户行为：结合业务转化目标直接衡量用户关键转化，例如：注册、下单等

![](https://3124430735-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M2rhnIRdtpnYwQL2kvm%2F-M8190xuq6TbhYWTyMI9%2F-M81Buv0Q_MK2HQQRmdC%2Fimage.png?alt=media\&token=7d60cbbb-bbe0-4c99-a9f7-4a1a4241716a)

## **数据指标说明**

#### **广告阶段**

* 移动端
  * 曝光：广告曝光次数
  * 点击：广告点击次数
  * 激活：激活设备数
  * 点击率：计算指标，点击/曝光
  * 激活转化率：计算指标，激活/点击
* 网页端
  * 点击：广告点击次数
  * 到站访问：到达网站/网页的访问量
  * 到站转化率：到站访问/点击
* 小程序
  * 小程序打开次数：小程序被打开次数

#### **用户量**

* 用户总量：GIO 访问用户的统计
* 新增：新增定义为在过去 365 天内没有访问过的用户（同新访问用户逻辑）
* 回访：回访：回访定义为周期回访，即当前选定的时间范围作为本周期，向前回溯相同时间范围作为上周期，上周期用户重新在本周期回流即为回访用户

#### **用户质量**

* 平均 DAU：DAU 计算逻辑为日活跃用户数量，按数据时间周期做平均
* 人均访问时长：一个用户在数据周期访问的时长，访问时长比人数
* 人均访问次数：一个用户在数据周期内进行多少次访问，访问次数比人数
* 留存 1 day：次日留存，时间周期选择当天不做计算
* 留存 7 day：周留存，时间周期选择小于 7 天，不做计算
* 留存 30 day：月留存，时间周期选择小于 30 天，不做计算

#### **用户行为**

* 用户行为是通过对关键用户行为的定义，来反应用户价值，实现对渠道价值的体现。用户可以结合自身业务特点对关键用户行为进行定义，常见行为例如：注册、领券、下单等。

## FAQ

**1、为什么汇总数据到站访问率或移动端的激活转化率会出现大于 100% 的情况？**

在汇总数据中会统计推广数据与自然流量的数据的总和，但由于自然流量无法跟踪用户来源，所以不会记录点击数据，那么汇总数据中无法统计到自然流量中的点击数据，所以会出现访问率或转化率数据大于 100% 的情况。

**2、为什么网页端某个渠道会出现到站访问率大于 100% 的情况？**

在网页端的存在用户通过监测链接访问过落地页，一段时间后直接访问该落地页 URL 的方式，那么此时点击监测链接中由于未被访问则不会计数，但落地页被访问则会正常计数。

**3、这里的渠道分类是如何进行划分的？**

对于移动应用 App 的推广，如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接，那么此处即为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息。

对于网页/小程序应用的推广，如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接，那么同样这里为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息，如果您直接使用 utm 参数的方式进行监测追踪，那么这里会获取您在「utm\_ source」字段中所填写的信息。