创建留存分析
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一. 在顶部导航栏选择“产品分析 > 留存分析”,进入单图列表的留存分析模块。
二. 单击新建留存分析,进入新建留存分析页面,页面默认展示过去14天“全部访问用户”在“任意行为”(回访网站/App)的留存情况。
直白来说就是过去14天访问过网站/App的用户,在后面的每天再回来访问网站/App的用户就是留存用户,这些留存用户占初始用户的比例就是留存率。
参数 | 说明 |
1-起始行为 | 起始行为是对目标用户起始行为的限定,支持过滤。 比如,如果要观测新用户查看过商品详情之后的留存率是否会有明显提升,那么起始行为可以设定为 "查看商品详情"。 默认值是:"任意行为", 含义是只要用户访问网站/打开 App 即可。 |
2-留存行为 | 对目标用户留存行为的限定,支持过滤。 某个目标用户完成了起始行为之后,在后续日期完成了特定留存行为,则留存人数 +1;如果某目标用户只完成了起始行为,没有完成相应的留存行为,则留存人数 +0 。 默认值: "任意行为",含义是只要用户访问网站/打开 App 即可。 |
3-目标用户 | 目标用户是设定要观测的目标用户人群。 比如,要观测新访问用户的留存,那目标用户就设定为新访问用户。 默认值:全部访问用户。 |
4-时间 | 起始行为的日期范围,最长支持365日的留存,最远日期为该项目生效日期开始。 默认值:过去 14 天,代表的起始行为发生的时间范围是过去 14 天,对应留存表中的 "用户量"就是目标用户在过去 14 天做过起始行为的用户量。 以上图中"11/11 周一"这一行为例,用户量 8498 代表的就是目标用户(全部访问用户)中,过去 7 天做过起始行为(任意行为)的用户量。 |
5-留存颗粒度 |
特别说明:日/周/月颗粒度的切换与起始行为日期范围有关;比如,如果选择了过去 7 天,那么我们不提供按照周和月颗粒度来查看留存曲线,因为还没有完整一周或一个月的数据用来观测留存,远不如按日留存直观有效。 |
6-维度对比 | 对起始行为进行维度细分。 例:用 "城市"维度对比,会给出不同城市下完成起始行为的用户数量。 |
7-用户对比 | 对比不同的目标用户群体的留存表现。 例:可以对比新用户和全部用户在特定行为上的留存,辅助判断新用户的留存情况。 |
8-行为对比 | 提供了3种模式对比。 例:可以对比不同的产品功能覆盖人群和黏度。 |
9-行为对比类型选择 | 对比不同行为的回访:起始和留存行为相同,对比用户重复不同行为的情况,常用来对比不同的产品功能的用户黏度;理想的功能表现是用户覆盖量较大且留存率高。 对比起始行为:不同起始行为对应同一个留存行为的留存情况对比,常用来对比不同运营策略或产品方案对特定业务目标的贡献。 对比留存行为:同一个起始行为对应不同留存行为的留存情况对比,常用来分析产品激活手段有效性,是否可以有效提升某些功能的活跃度。 |
10-留存图 | 留存图中默认给出的是留存曲线,跟留存表中的第一行数据对应,切换留存颗粒度时,展示的留存数据会随之变化。留存率曲线会看到随着时间推移的用户留存衰减情况;理想情况是,留存曲线会最终稳定在某个值,这些用户就是我们最终真正获取到的稳定用户。 |
11-留存表 | 留存表中给出了目标用户的留存详情,主要包括以下几个信息: |
四. 单击保存后弹出添加到看板,选择合适的看板后单击确定。
在留存分析表中,单击日期行的单元格即可出现以下效果,选择创建分群快速创建当前留存的用户分群。
限制条件:快速创建分群受到用户分群模块权限限制,如果您没有用户分群权限,将无法从漏斗分析趋势图中快速创建分群。