KPI看板
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KPI看板可以帮助业务负责人在 GrowingIO 平台上监控 KPI 数据，判断 KPI 是否符合预期。若数据与预期不符，用户可以借助维度拆解和下钻，迅速找到影响KPI表现的原因。
您可以将您的 KPI 放在 KPI 看板上，一站式获得KPI所有信息，避免KPI分散在各处。每一个KPI看板可以创建 8 个KPI指标，您可以把对您的组织最重要的KPI 放在一个看板里，对核心指标一览无余。
以某电商公司 KPI 看板为例子：
我们将销售量、销售额、用户量、复购、转发等放在KPI看板。您打开KPI看板后，借助大数字图，所有核心指标表现一览无余，帮您迅速了解整体表现和有异常的 KPI。比如，我们可以看到下图中复购次数这个KPI出现了问题。同比出现了超过20%的下降。
如果已经进行了对KPI的规划和实施，此步骤可以忽略。
首先要确定什么是你的KPI，其次确定要通过哪些维度去监控拆解KPI。
若购买成功是你的核心KPI，你会通过商品品类、渠道、会员等级去监控购买。那么你可以设置购买成功为自定义事件，用商品品类、渠道、会员等级为变量。
将这些数据上传给 GrowingIO之后，即可通过创建KPI单图看到这个KPI对应的数据。
一. 在顶部导航栏选择"看板 > KPI看板"，进入看板列表的KPI看板列表。
二. 单击列表上方的创建看板，新建一个KPI看板并进入看板内。
三. 单击添加KPI，弹出创建KPI指标页面。
参数
说明
时间范围
选择时间范围，选择 今天、本周、本月来监测 KPI 指标的时间范围。
若您选择今天，可以看到今天的小时级别数据，如果你对某一个指标的关注度是每小时都会看一看，或者每半天都会看一下，建议选择今天。
若您选择本周（不包括今天），可以看到本周的天级别数据，如果你对某一个指标的关注度是每天都会看一看，周末会做一个总结报告，建议选择本周。
若您选择本月（不包括今天），可以看到本月天级别的KPI数据，如果你对某一个指标的关注度是每天或者周都会看一看，月会做一个总结报告，建议选择本月。
目标用户
设置目标人群，以便于了解特殊人群的KPI表现，如重新购买，新注册等。
KPI指标
选择KPI指标。
KPI 由 事件，事件的度量方式（人 次 人均）和 过滤条件构成，以下指标都可以是 KPI
那么 购买人数， 购买次数 ，平均购买次数， 购买金额，手机购买量 等都可以成为选项。
他可以借助事件 “购”买， “购买”事件的度量方式 人， 次， 人均， 事件的变量：金额，品类等组合构成。
注：KPI 作为核心业务指标，需要通过业务维度对其进行拆解，同时对数据的准确性稳定性有较高的要求，我们更建议您采用埋点指标。
您可以对KPI设置目标，即使观察目标进度是否符合预期。
设置完成后即可在单个KPI框右下角查看目标完成度。
未设置目标值
已
设置目标值
参数
说明
标题
我们默认用了事件名称来指代标题，您可以通过KPI单图右上角的操作按钮进行编辑。建议标题设置一定要简单明了，所有人看到标题后就能明白它的业务含义。
时间范围
考察KPI的范围，一般情况下公司用今天、本周、本月来看KPI的表现。
在编辑时您可以更灵活的选择时间。
同比
同比是一个业务概念，是基于业务周期的定义。
对比规则：本周比上周、本月比上月、今年比去年。
如果今天是周三，那么本周比上周就是本周一二三的数据比上周一二三的数据。
环比
定义为这个N天比上个N天。
比如：今天比昨天，过去7天的数据比过去8~14天数据，环比更关注业务的连续性。
目标
给予所选时间范围和粒度的目标。比如本周目标，本月目标等。对于所选时间范围和粒度的KPI您可以设定对应的目标。
注：当所选时间范围发生变化时，目标需要重新填写。
目标完成率
实际KPI表现/目标值，您可以借助目标完成率来追踪进程是否符合预期。
当你发现KPI不符合预期，点击KPI单图进入KPI详情页，详情页将帮助你快速找到数据波动的原因。
KPI详情页构成：
项
说明
1-时间范围与粒度
灵活选择事件与粒度。
2-用户范围
更改目标人群。
3-趋势图
趋势线图，帮助您监测 KPI 趋势与波动状况。
4-趋势图洞察
基于您关注的业务维度，直接呈现 KPI 变化的主要影响因子。快速理解导致数据波动的核心原因。
5-维度拆解
您可以按照业务维度对您的KPI进行拆解，找到 KPI 变化的影响因子。同时提供不同业务维度下的数据变化量与变化率。
6-选择下钻维度
单击维度列单元格可以对维度进行下钻。可以根据您的业务思路，不断拆解下钻找到最小粒度的原因
下钻示例：
在KPI看板内部，单击单个KPI指标框右上角的 选择编辑，在编辑页面设置目标值。
