# 典型角色应用场景

一般情况下， GrowingIO  系统默认的角色，可满足 20 人左右的团队协作。

除此之外，我们推荐可以这样做：

### 数据管理员：数据定义与管理，负责项目中的数据质量。

* 该成员**负责 圈选、埋点 ，数据规划、定义数据埋点体系、指标体系维护、数据效验。**
* 设置 **数据中心** 相关功能权限。

{% hint style="info" %}
推荐熟悉数据概念的数据分析师，或数据工程师。
{% endhint %}

### **数据的生产者：负责数据报表的生产**

* **生产角色：**&#x4E3B;要负责制作分析看板、监测看板并进行传播；
* 分配功能权限中 **看板/单图/漏斗/留存/分群** 的 **查看/新建** 权限 相关功能权限。

{% hint style="info" %}
推荐数据分析师，或有分析需求的产品经理。
{% endhint %}

### **数据的消费者：对数据监测有需求的成员**

* 主要消费生产者制作的分析内容和系统默认的分析模板。
* 分配功能权限中 **概览/实时/业务模板/看板/单图/漏斗/留存/分群** 的 **查看** 权限。

{% hint style="info" %}
推荐 一般业务人员、运营人员，只有看数、监控需求的同事。
{% endhint %}

### **运营人员：负责用户运营、活动运营，未激活转化负责的成员**

* 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等，以拉新为目标。
* 分配功能权限中，获客分析 相关的权限。

{% hint style="info" %}
推荐 用户运营、活动运营等 人员。
{% endhint %}

### **市场人员： 主要负责渠道投放、渠道监测，为获客负责的成员**

* 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等，以拉新为目标。
* 分配功能权限中，获客分析 相关的权限。

{% hint style="info" %}
推荐 市场投放、渠道运营 人员。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://growingio.gitbook.io/v3/product-manual/projectmange/role-manage/example.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
