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# 典型角色应用场景

一般情况下， GrowingIO  系统默认的角色，可满足 20 人左右的团队协作。

除此之外，我们推荐可以这样做：

### 数据管理员：数据定义与管理，负责项目中的数据质量。

* 该成员**负责 圈选、埋点 ，数据规划、定义数据埋点体系、指标体系维护、数据效验。**
* 设置 **数据中心** 相关功能权限。

{% hint style="info" %}
推荐熟悉数据概念的数据分析师，或数据工程师。
{% endhint %}

### **数据的生产者：负责数据报表的生产**

* **生产角色：**主要负责制作分析看板、监测看板并进行传播；
* 分配功能权限中 **看板/单图/漏斗/留存/分群** 的 **查看/新建** 权限 相关功能权限。

{% hint style="info" %}
推荐数据分析师，或有分析需求的产品经理。
{% endhint %}

### **数据的消费者：对数据监测有需求的成员**

* 主要消费生产者制作的分析内容和系统默认的分析模板。
* 分配功能权限中 **概览/实时/业务模板/看板/单图/漏斗/留存/分群** 的 **查看** 权限。

{% hint style="info" %}
推荐 一般业务人员、运营人员，只有看数、监控需求的同事。
{% endhint %}

### **运营人员：负责用户运营、活动运营，未激活转化负责的成员**

* 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等，以拉新为目标。
* 分配功能权限中，获客分析 相关的权限。

{% hint style="info" %}
推荐 用户运营、活动运营等 人员。
{% endhint %}

### **市场人员： 主要负责渠道投放、渠道监测，为获客负责的成员**

* 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等，以拉新为目标。
* 分配功能权限中，获客分析 相关的权限。

{% hint style="info" %}
推荐 市场投放、渠道运营 人员。
{% endhint %}