用户画像
整体描述小程序访问用户的画像特征数据，主要分成两块信息：
使用时长和使用频率
用户特征数据，包括性别、用户城市、用户使用设备品牌
使用时长和使用频率
用户使用时长分布
单位为秒，从图中可以得到过去7天活跃用户访问小程序的使用时长的人数分布。目前分布有 (0-5]s、(5-10]s、(10-20]s、(20-30]s、(30-50]s、(50-100]s、(100-300]s、>300s。每个时间区段，不包含区段的最小值，包含区段的最大值。
用户使用频次分布
单位为次，从图中可以得到过去7天活跃用户访问小程序的使用次数的人数分布。目前分布有 1次、(1-3]次、(3-6]次、(6-10]次、>10次。每个频次区段，不包含区段的最小值，包含区段的最大值。
用户性别
访问用户性别分布、打开次数性别分布
统计过去7天微信属性中不同性别的访问用户量和打开次数。
如果在 SDK 集成的时候设置了微信用户变量，那么可以在图中得到过去 7 天的使用用户的性别分布；微信用户变量中，常见的值为：男性、女性、未知（表示用户没有设置性别值）。
如果出现大量的N/A，表示GrowingIO没有获取到用户设置的微信性别属性。常见的情况有这么几种：1没有设置用户；请参考SDK微信用户属性设置，来设置微信用户的变量；2小程序不强制读取微信用户设置的信息，用户未授权小程序读自己的内容设置。
用户城市
从图中可以得到小程序在过去 7 天的 Top10 用户城市分布图。用户城市从两个角度统计了城市分布：
微信所属城市：即用户设置的微信用户信息中标记的地理位置所属的城市。不按照实际地点变化进行变化。
如果出现大量的N/A，表示GrowingIO没有获取到用户设置的微信性别属性。常见的情况有这么几种：1没有设置用户；请参考SDK采集数据逻辑，来设置微信用户的变量；2小程序不强制读取微信用户设置的信息，用户未授权小程序读自己的内容设置。
实际访问城市：GrowingIO会获取用户访问时的实际IP，根据实际IP，对照商业IP库，来识别用户所在地区。如果标记为未知，即为商业IP库未收录，多常见于移动网络IP、较为偏远的地区、或网络代理。
设备品牌
从图中可以得到小程序在过去 7 天的 Top10 用户访问设备分布图。
如果想得到更为详细的设备型号等信息，可以在新建单图功能，维度选择预置的设备型号，指标选择想查看的指标（例如：访问用户量），来查看具体的设备型号。设备品牌中存在“不适用”的情况，主要由于访问信息中没有设备品牌信息。
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