规则分群

计算规则

基础规则

• 用户做过

输入参数：{时间范围} + {事件} + {计算规则}

计算逻辑：指定时间范围活跃的用户中，指定事件符合计算规则的用户群体

过去7天活跃的用户 且 活跃天数大于等于1天

• 用户没做过

输入参数：{时间范围} + {事件} + {计算规则}

计算逻辑：指定时间范围活跃的用户中，没有做过指定事件的用户群体

过去7天活跃的用户 且 没有做过订单支付成功事件

• 用户是

输入参数：{时间范围} + {用户属性} + {计算规则}

计算逻辑：指定时间范围活跃的用户中，用户属性符合计算规则的用户群体

过去7天活跃的用户 且 组织名称等于“GrowingIO"

• 用户不是

输入参数：{时间范围} + {用户属性} + {计算规则}

计算逻辑：用户属性不符合计算规则的用户群体

组织名称不等于“GrowingIO"

逻辑规则

分群支持以下两种逻辑规则

• 且

• 或

当分群第一个规则为肯定条件时(用户做过/用户是)，默认选择第一个肯定条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户；

当分群第一个规则为否定条件时(用户没做过/用户不是)，默认选择第一个肯定条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户；

当分群全部规则为否定条件时(用户没做过/用户不是)，默认选择第一个“用户不是”条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户。

常见问题

1. 使用否定条件时(用户没做过/用户不是)，为什么交换条件顺序计算结果不一致？

分群	规则	计算结果	占比
分群一	过去7天 用户不是 新用户 且 过去14天 用户不是 新用户	4598	81.38%
分群二	过去14天 用户不是 新用户 且 过去7天 用户不是 新用户	6541	78.41%

回顾计算规则：

当分群第一个规则为肯定条件时(用户做过/用户是)，默认选择第一个肯定条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户；

当分群第一个规则为否定条件时(用户没做过/用户不是)，默认选择第一个肯定条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户；

当分群全部规则为否定条件时(用户没做过/用户不是)，默认选择第一个“用户不是”条件的时间范围活跃用户作为分群全集，并根据此全集计算分群用户。

计算逻辑对比：

	分群一	分群二
配置逻辑	过去7天 用户不是 新用户 且 过去14天 用户不是 新用户	过去14天 用户不是 新用户 且 过去7天 用户不是 新用户
计算规则	过去7天活跃的用户 且 过去7天不是新用户 且 过去14天不是新用户	过去14天活跃的用户 且 过去14天不是新用户 且 过去7天不是新用户
规则梳理	过去7天活跃的用户 且 过去14天不是新用户	过去14天活跃的用户 且 过去14天不是新用户
计算结果	4598	6451
计算全集	过去7天活跃的用户： 5650	过去14天活跃的用户：8227
用户占比	4598/5650 = 81.38%	6541/8227 = 78.41%