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  • 第一步:从数据需求到具体 “指标 + 维度”
  • 第二步:在 ”埋点管理“ 中完成配置
  • 第三步:代码部署
  • 第四步:数据校验
  1. 数据定义
  2. 埋点事件

埋点事件级变量

Previous埋点事件Next转化变量

Last updated 5 years ago

我们在文档中已经讲解了埋点事件的配置,本文将展开讲解埋点事件级变量的定义和配置细节。

在 GrowingIO 的一个项目中,埋点事件级变量的个数上限为 100 个,暂时不支持扩展。如果您所创建的事件级变量已达上限,请您删除无用的变量后再尝试创建。

第一步:从数据需求到具体 “指标 + 维度”

从一个实际场景出发,我们需要确定在分析中需要用到哪些量化的值,然后用什么样的维度来分解这些值。例如,对于电商在分析用户下单情况时,用户的下单量、下单金额就是我们需要量化的“指标”,而每个订单所含具体商品、商品分类、优惠券信息等就是“维度”。那么对于下单这件事,我们就可以这样设计 ”指标 + 维度“:

  • 指标:

    • 订单总量

    • 订单总金额

  • 维度:

    • 商品 ID/名称

    • 商品 SKU

    • 优惠券名称

    • 收货地址

      ...

上文中讲到,"订单总量" 这个指标需要用 ”埋点事件“ 来实现;而商品 ID/名称、优惠券名称等维度,则可以通过 "埋点事件级变量"来实现。

第二步:在 ”埋点管理“ 中完成配置

当我们完成 ”指标+维度“ 的设计之后,请勿直接开始代码的部署,需要先到 GrowingIO 后台找到【数据管理】-【事件与变量】-【事件级变量】功能,在界面中完成对应的配置。

对每一个事件级变量,建议您在配置之前,先按下表列出配置细项,其中

  • 变量名称 ==> GrowingIO 后台维度名称;

  • 变量描述 ==> 可选,仅作备注使用;

  • 变量标识符 ==> 此变量在代码中的标识,可以为英文、下划线和数字,大小写敏感;

  • 类型 ==> 可以是字符串或数值(注意:只有在您希望对此事件级变量进行运算时,才需选择数值类型。其他情况建议您优先选择字符串类型。因为一旦选择数值类型,此变量便会作为一个运算项,而无法在图表中作为维度展示);

将上面列好的配置,填入事件级变量配置界面,如下图:事件级变量配置

点击确定,即完成了事件级变量的配置。

第三步:代码部署

在完成了配置后,即可在代码中完成以上设计的 “自定义事件和变量” 的部署。具体的说,就是调用 GrowingIO 提供的 API 接口,上传数据。

API 中给出了埋点事件和埋点事件变量的上传方式。

第四步:数据校验

在完成了【数据管理】-【事件与变量】的配置,以及代码实施后,我们接下来需要对数据是否成功上传进行校验。校验工作分为两步完成。

数据校验第一步:本地开发环境校验

数据校验第二步:GrowingIO 后台图表验证

在 GrowingIO 分析后台,找到 “单图” - “新建事件分析”,然后在图表中选择您设计好的 “指标+维度”,查看是否有数据。当然,您需要首先确保打点事件或维度确实有被触发。

至此,您已经完成了 “打点事件” 的上传,如您在配置或添加代码中有任何疑问,请联系您的客户成功经理咨询,或在工单系统中反馈问题。谢谢。

埋点事件变量

​

GrowingIO 提供了 SDK debug 模式以及 debug 工具,来帮助您完成数据的校验。具体请参考 。

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埋点事件
第一步:从数据需求到具体 “指标 + 维度”
第二步:在 ”打点管理“ 中完成配置
第三步:代码部署
第四步:数据校验
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