埋点事件和事件级变量
1. 数据规划
数据规划就是将数据需求转化为具体的“指标+维度”。
在 GrowingIO 上着手进行任何分析之前，首先要确定的一个问题是：如何设计“指标 + 维度”的体系？
对于无埋点数据，我们通过圈选确定“指标”，而“维度”则由 GrowingIO 提供了数个预定义的维度。
对于自定义的埋点数据，我们可以相对更自由地选择“指标 + 维度”的体系。
更具体的说，从一个实际场景出发，我们需要确定在分析中需要用到哪些量化的值，然后用什么样的维度来分解这些值。例如，对于电商在分析用户下单情况时，用户的下单量就是我们需要量化的“指标”，而每个订单所含具体商品、商品分类、优惠券信息、下单金额等就是“维度”。
那么对于下单这件事，我们就可以这样设计 ”指标 + 维度“：
指标：
订单总量
维度：
商品ID/名称
商品 SKU
优惠券名称
收货地址
下单金额
...
那么现在很明显了，"订单总量" 这个指标，需要用 “埋点事件” 来实现。
商品ID/名称、优惠券名称等维度，则可以通过下一章节的 “事件级变量” 来实现。
设计“指标 + 维度”体系时注意事项
Android、iOS 以及 Web 端三端不需要区分：对于这三端，可以只定义一个指标，而不需要分别对三端定义三个指标。
举例来说，“订单总量”这个指标可以包含三端的总量，在 GrowingIO 平台分析时使用预定义维度“网站/手机应用”或者“操作系统”就可以拆分三端分别的量。
2. 平台数据声明
在GrowingIO平台声明事件和事件级变量。
当我们完成 ”指标 + 维度“ 的设计之后，请勿直接开始代码的部署，需要先到 GrowingIO 平台的数据管理中完成对应的配置。
埋点事件配置方式请参考埋点事件管理。
事件级变量配置方式请参考事件变量。
3. 代码部署
在GrowingIO平台对事件和事件级变量进行声明配置后，即可在代码中完成以上设计的 “事件和事件级变量” 的部署。具体的说，就是调用 GrowingIO 提供的 API 接口，上传数据。
API 中给出了埋点事件和事件级变量的上传方式。
4. 数据校验
在完成了【平台数据声明】，以及【代码部署】后，我们接下来需要对数据是否成功上传进行校验。
在SDK中设置了Debug 模式，您可以在开发者工具中查看数据采集日志。
以原生Android 无埋点 SDK为例：
在SDK中开启Debug：Android 无埋点 SDK > 设置Debug模式。
在开发者工具中查看日志，如下图：
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