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最初 / 最终
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简介

最初/最终的事件属性可以对事件第一次 / 最后一次发生的字符串类型事件属性作为标签值,对用户打标。
在业务的语言中,我们会说 用户做一件事 首次/末次的行为特征 。
常见使用场景为:
  • 最后一次 购买 的 距今時長
  • 最后一次 参与 的 直播课名称
  • 最后一次 购买 的 商品类型
支持计算的特征为:
指定周期内,某个事件
  • 首次/最后一次 事件发生时的【事件属性】
  • 首次/最后一次 事件发生时【距今天数】
  • 首次/最后一次 事件发生时的【具体日期】

操作说明

说明
1.选择时间范围
如过去7天、过去30天、过去90天等
2.选择计算模型
如最初、最终
3.选择事件
如全局指标(访问、活跃)和埋点事件
4.选择属性
如距今天数、日期和埋点事件的字符串类型事件属性
5.选择事件过滤
选择事件过滤条件

常用标签&操作示例

示例一:销售电话拜访场景

当一位销售人员,为了知道此客户近一年最后一次消费是多久前,且知道最后一次购买的商品 ,以便于对客户进行推销。
因此我们可以构建
1. 最后一次购买距今多久 的标签:过去一年 最終 订单支付成功距今天数 = 23 天
2. 最后一次购买的商品名称 的标签:过去一年 最終 订单支付成功 商品名称= ipad pro
销售人员 便可知道 该客户在 最后一次消费在 【23天前】 ,购买了【ipad pro】 。
说明
1.选择时间范围
过去一年
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
订单支付成功
4.选择属性
距今天数 /商品名称
5.选择事件过滤

示例二:电商品类运营场景

当一个电商平台中,母婴品类的运营人员 ,希望在奶粉快用完时,发优惠券提醒并刺激用户购买奶粉,因此,他想知道 奶粉购买的距今天数 。
过去90天 最終 订单支付成功距今天数
事件过滤 :商品品类 = 奶粉
说明
1.选择时间范围
过去一年
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
订单支付成功
4.选择属性
距今天数
5.选择事件过滤
商品品类 = 奶粉
以上为GIO 客户实践的例子 。 真实场景中,类似推荐、预测性质的运营工作,往往会受到很多其他因素的干扰。 但在 早期运营阶段 利用简单的规则标签,便可掌握60%的准确性发挥直接的业务效果 ,當業務流程順暢後再迭代与优化 。
在GIO 的实践经验中 ,标签体系与使用 切忌求大求全,切勿期望一次到位。

示例三:用户运营流失招回策略

当一个用户运营,为了招回流失用户,我需要在用户连续3、7、14 天不访问时 ,制定相对应的 招回手段 如 push 、短信等 。
因此,我们可以建立 最后一次 启动APP 距今天数 的标签。
说明
1.选择时间范围
过去30天
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
访问
4.选择属性
距今天数
5.选择事件过滤
平台類型=ios
流失用户招回,是用户运营的必要工作 。
我們可以根據 用戶X天未訪問,進行多個階段的招回策略。
如 : 3天 推送提醒 ,7天推送 好友正在看XX ,14天赠送无限卡 。