最初 / 最终

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简介

最初/最终的事件属性可以对事件第一次 / 最后一次发生的字符串类型事件属性作为标签值，对用户打标。

在业务的语言中，我们会说 用户做一件事 首次／末次的行为特征 。

常见使用场景为：

• 最后一次 购买 的 距今時長

• 最后一次 参与 的 直播课名称

• 最后一次 购买 的 商品类型

支持计算的特征为：

指定周期内，某个事件

• 首次/最后一次 事件发生时的【事件属性】

• 首次/最后一次 事件发生时【距今天数】

• 首次/最后一次 事件发生时的【具体日期】

操作说明

项	说明
1.选择时间范围	如过去7天、过去30天、过去90天等
2.选择计算模型	如最初、最终
3.选择事件	如全局指标(访问、活跃)和埋点事件
4.选择属性	如距今天数、日期和埋点事件的字符串类型事件属性
5.选择事件过滤	选择事件过滤条件

常用标签&操作示例

示例一：销售电话拜访场景

当一位销售人员，为了知道此客户近一年最后一次消费是多久前，且知道最后一次购买的商品 ，以便于对客户进行推销。

因此我们可以构建

1. 最后一次购买距今多久 的标签：过去一年 最終 订单支付成功 的 距今天数 ＝ 23 天

2. 最后一次购买的商品名称 的标签：过去一年 最終 订单支付成功 的 商品名称＝ ipad pro

销售人员 便可知道 该客户在 最后一次消费在 【23天前】 ，购买了【ipad pro】 。

项	说明
1.选择时间范围	过去一年
2.选择计算模型	最终
3.选择事件	订单支付成功
4.选择属性	距今天数 /商品名称
5.选择事件过滤

示例二：电商品类运营场景

当一个电商平台中，母婴品类的运营人员 ，希望在奶粉快用完时，发优惠券提醒并刺激用户购买奶粉，因此，他想知道 奶粉购买的距今天数 。

过去90天 最終 订单支付成功 的 距今天数

事件过滤 ：商品品类 ＝ 奶粉

项	说明
1.选择时间范围	过去一年
2.选择计算模型	最终
3.选择事件	订单支付成功
4.选择属性	距今天数
5.选择事件过滤	商品品类 = 奶粉

以上为GIO 客户实践的例子 。 真实场景中，类似推荐、预测性质的运营工作，往往会受到很多其他因素的干扰。 但在 早期运营阶段 利用简单的规则标签，便可掌握60%的准确性发挥直接的业务效果 ，當業務流程順暢後再迭代与优化 。

在GIO 的实践经验中 ，标签体系与使用 切忌求大求全，切勿期望一次到位。

示例三：用户运营流失招回策略

当一个用户运营，为了招回流失用户，我需要在用户连续3、7、14 天不访问时 ，制定相对应的 招回手段 如 push 、短信等 。

因此，我们可以建立 最后一次 启动ＡＰＰ 距今天数 的标签。

项	说明
1.选择时间范围	过去30天
2.选择计算模型	最终
3.选择事件	访问
4.选择属性	距今天数
5.选择事件过滤	平台類型＝ios

流失用户招回，是用户运营的必要工作 。

我們可以根據 用戶Ｘ天未訪問，進行多個階段的招回策略。

如 ： 3天 推送提醒 ，7天推送 好友正在看ＸＸ ，14天赠送无限卡 。