事件表关联
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无埋点数据
无埋点三张数据表分别代表GIO定义的三种数据级别：
visit为访问级别的数据，按照session定义访问
page为表页面级别数据，打开的浏览页面就是一条记录，一条访问级别数据对应多条页面级别
action级别数据代表标签数据，定义页面元素标签的点击、修改、提交等事件
三者形成整个用户行为数据层级。
广告监测数据
ads_track_click和ads_track_activation两张表分别代表GIO定义的2种数据级别，ads_track_click为广告点击数据（每条监测链接统计到的点击次数），ads_track_activation为广告激活数据（在通过监测链接下载App 后首次联网打开的设备数）
关联
关联场景
无埋点-无埋点
3张表可以根据通用字段visitUserId和sessionId关联查询。
visit与page基本保持对应，若是在小时级别page数据无法join到对应的visit记录，visit记录可能存在于之前的小时单位中，可使用通用字段vstRequestId进行关联。每个visit（每次访问）都会至少访问了一个page，所以visit中的vstRequestId可以在page中至少存在一个相对应的vstRequestId。
action与page表，可根据通用字段pageRequestId进行关联，但page表中的pageRequestId，并不是一定存在于action表中，只有当用户存在clck，chng等行为时，才能在action中对应存在pageRequestId。
对应单独统计这三个数据表时，page表可使用pageRequestId来统计页面浏览，visit表可使用sessionID来统计访问数据，action表中可使用actionRequestId来统计事件数据。
无埋点-埋点
关联字段：visitUserId，sessionId
对于无埋点数据（page，visit，action）和埋点数据（custom_event，pvar，evar，vstr），都会存在访问用户ID和访问ID，可使用这两个字段关联各表。
page，custom_event和pvar三张表，可使用字段pageRequestId来 join查询，统计自定义事件所在页面以及对应的页面级变量。
evar表可使用visitUserId，sessionId分别与page表和visit表 join关联。
广告监测-广告监测
用户用户唯一设备号，对于安卓应用，GIO 优先使用 IMEI 号进行精准激活匹配，没有 IMEI 的情况下采用 AndroidID 匹配，如果也没有获取到 AndroidID ，则采用 IP+UA 的方式模糊匹配。 对于 iOS 应用，GIO 优先使用 IDFA 进行精准激活匹配，没有 IDFA 则使用 IP+UA 的方式模糊匹配。
两张数据表可以根据“外键”join，可优先使用设备ID进行关联（IDFA/ IMEI/ AndroidID ），如设备ID为空，则可使用字段IP+字段userAgent进行关联查询。
如要根据原始数据统计每条监测链接的点击数据和激活数据，可使用click表和activation中的通用字段linkId 进行关联。
如要根据原始数据统计各目标渠道的点击数据和激活数据，可使用click表和activation中的通用字段channelId 进行关联。
广告监测-无埋点
移动端监测数据
ads_track_activation和visit两表关联字段：visitUserId
activation表中激活数据为，通过监测链接下载app后，首次联网打开（app已加载了gio Android/iOS sdk）
可使用activation表中字段visitUserId与visit表visitUserId关联查询。
所有原始数据导出接口中的时间字段，一般情况会包含下面两类：
类型
字段
说明
事件时间
time
取自客户端的系统时间，time字段中出现过去或者未来的时间，很大的可能是用户的系统时间是错的。 对于移动端来说，如果App异常退出，或者突然关闭网络，会导致数据晚发。
发送时间
sendTime
取自GIO接收到数据的时间，GIO所有小时、天数据全部使用此字段进行统计。
参考：
参考：
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