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# 小程序预置看板
当成功集成小程序SDK后，在 GrowingIO 的首页里面会自动出现6个看板个小程序看板提供6个场景的数据。
对于进阶分析需求，比如转化分析、自定义事件、更多维度拆分等，可以使用 GrowingIO 的高级分析功能，自行制作单图和看板来分析，并且可以添加到首页做日常监测。
小程所有预置看板支持过滤条件、时间范围、目标用户的选择。
{% tabs %}
{% tab title="增长指标" %}
整体描述你的小程序的访问、分享和留存指标。总共有 8 张单图，主要分成三块信息：
1. 获客：预置图中展示**过去7天**小程序的打开次数、去重访问用户数、去重新访问用户数
2. 分享：预置图中展示**过去7天**小程序的调用微信小程序卡片分享事件次数、分享的访问用户数、以及由分享链接首次进入小程序的新访问用户数。
3. 留存：预置图中展示过去30天全部用户和新用户的主要留存率指标趋势。
### 获客
预置图中展示**过去7天**小程序的打开次数、去重访问用户数、去重新访问用户数。趋势线展示过去7天每一天的各指标的数据情况。同时会默认计算上周同期对比数据。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
#### 1. 打开次数
用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出记为一次访问，即被统计为打开一次。
#### 2. 访问用户数
在不设置openid的情况下，GrowingIO默认使用cookie作为识别访问用户的标识；访问用户数即为去重的独立cookie数量。
#### 3. 新访问用户数
新访问用户数是指在同一个项目ID中接入GrowingIO 小程序SDK后，第一次使用你的小程序的访问用户
### **分享**
预置图中展示**过去7天**小程序中调用微信分享事件次数、分享的访问用户数、以及由好友转发分享进入小程序的新访问用户数。趋势线展示过去7天每一天的各指标的数据情况。同时会默认计算上周同期对比数据。
#### 1. 分享次数
GrowingIO 小程序 SDK 会默认监测用户在页面点击转发按钮，调用微信转发接口转发小程序卡片给好友的分享事件*。*
{% hint style="success" %}
注意这个事件仅代表用户触发了分享事件，但是不代表真正的转发成功。例如：用户点击了分享，但是没有选择分享对象。
{% endhint %}
#### 2. 分享人数
触达分享事件的去重访问用户数。
#### *3.* 分享新增人数
通过好友转发分享带来的新访问用户数。
### 留存
#### 1. 访问用户周留存
预置图中展示过去30天内，每周的活跃用户在次周、2周后、3周后、4周后的留存率趋势变化。观察小程序周活跃用户的留存变化，方便以周为单位，洞察整体产品的留存核心指标是否有提升。
#### 2. 新访问用户日留存
预置图中展示30天内，每天的日活跃用户在次日、7日、14日后的留存趋势变化。新用户需要关注激活（产生留存意愿）的情况，所以需要关注短期内的留存趋势。
### 概念解读
上周期：即选择统计时间的上一个相同时间周期。例如如果统计周期选择过去7天，上周期就是过去第14天到过去第8天；统计周期默认选择昨天，则上周期为前天。
打开次数：在单图、分群等功能中，预定义指标“访问量”即对应小程序的打开次数
{% endtab %}
{% tab title="获客场景" %}
微信中开放了非常多进入小程序的入口，每次打开小程序时，GrowingIO会获取到进入小程序时的入口信息。
### 入口分布与趋势
预置图中展示**过去7天**小程序打开次数、获取访问用户数、获取新访问用户Top10的场景及每日趋势。右上角“自定义”可以支持选择自定义的时间。当选择“今日”时，趋势图会自动切换为今日小时颗粒度的数据。
通过打开次数、访问用户数、新访问用户数的入口分布和趋势，可以较为直观的得到用户进入小程序场景的洞察。
### 推广获客
推广获客按照GrowingIO预置的广告来源维度统计，预置图中展示**过去7天**中访问用户和新访问用户Top10的广告来源。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
小程序目前支持公众号图文链接、二维码、广告等投放方式；GrowingIO可以通过识别在投放的落地链接中加入UTM参数的方式，来自动跟踪推广数据。具体可以参考渠道跟踪内容[默认的渠道来源跟踪](/docs/product-manual/growing/ads/info/default-channel-tracking.md)。
微信支持的小程序场景值请参考全量的微信官方文档[场景值列表](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/scene-list.html)。
{% hint style="info" %}
由于Android系统限制，目前微信还无法获取到按 Home 键退出到桌面，然后从桌面再次进小程序的场景值，对于这种情况，会保留上一次的场景值
{% endhint %}
{% endtab %}
{% tab title="分享场景" %}
默认分享事件统计分享到好友对话框和微信群的触发事件。分别从页面、页面标题和详细页面路径三个角度，展示Top10的分享触发场景。预置图中展示**过去7天**的数据**，**切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
### 页面
抓取分享发生的页面（没有参数），一般用来确定用户触发分享的基本功能场景或者触发机制，例如是红包，还是具体的内容，或者具体的商品。
`例如：红包页（pages/regbag)，商品详情页(pages/productdetails)。`
### 页面标题
页面标题是GrowingIO自动抓取的内容；如果页面设置了较为详细的名称，是可以非常清晰的知道具体页面内容的转发情况。常用在具体内容类或者详细商品类的场景上。例如：
### 页面路径
这个维度是最详细的页面路径（有参数），帮助定位非常具体的页面值。
{% endtab %}
{% tab title="页面分析" %}
### 进入页
用户进入小程序访问的第一个页面，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为进入页，而B不是（目前不支持带页面参数的情况）。
### 浏览页
用户进入小程序浏览过的所有页面，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A，B均为浏览页。
### 进入页面质量分析
预置图中展示**过去7天**的数据**，**切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
通过页面的进入量、跳出次数、每次进入页面浏览量、访问用户人均进入次数、平均进入时长（分钟）、和总进入时长，来衡量用户进入小程序的第一个页面。主要判断页面较为有效的满足了用户需求，或者吸引了用户，从而更好的引导用户在哪些页面和场景下进行分享。
**进入量**：即打开次数，按照进入页面拆分，即统计了打开小程序次数最多的第一个页面（落地页）。
**跳出次数**：用户打开一次小程序，仅有一个页面的浏览，就关闭或退出了小程序。这样会记一次跳出。产品跳出次数越高，说明用户对落地到达小程序看到的内容兴趣越低。
**每次进入页面浏览量**：按照进入页拆分后，指从A页面打开小程序，到关闭小程序，平均每次访问会浏览多少个页面。
**访问用户人均进入次数**：按照进入页拆分，指通过A页面打开小程序的次数/通过A页面进入小程序的访问用户量。
**总进入时长**：按照进入页拆分，指通过A页面打开小程序的访问时长的总和。
**平均进入时长**：按照进入页拆分，指通过A页面打开小程序的访问时长的总和/通过A页面打开小程序的次数。
### 浏览页关键质量指标分析
预置图中展示**过去7天**的数据**，**切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
页面浏览，即指在小程序打开期间，被浏览过的页面。其中，页面浏览可以按照页面浏览量、访问用户量、退出率、页面停留时长、转发次数几个方面来进行评价。
**退出率**：退出率按照不同的页面去查看的时候，即描述的是**A页面作为退出页的访问量**/**A页面的所有访问量**。
{% hint style="success" %}
**退出页说明**
用户在一次访问中访问的最后一个页面，是这次访问的退出页，也就是用户的这次访问是在这里结束的。
{% endhint %}
**总页面停留时长（分钟）：**代表着在当前页面上用户停留的总时长。
**平均页面停留时长（秒）**：代表着在每次打开小程序，当前页面上用户停留的平均时长。
**转发分享按钮\_点击次数**：表示在这个页面上触发了多少次好友/群聊对话框的分享事件。
{% endtab %}
{% tab title="用户画像" %}
整体描述小程序访问用户的画像特征数据，主要分成两块信息：
1. 使用时长和使用频率
2. 用户特征数据，包括性别、用户城市、用户使用设备品牌
### **使用时长和使用频率**
#### 用户使用时长分布
单位为秒，预置图中展示**过去7天**活跃用户访问小程序的使用时长的人数分布。目前分布有 (0-5]s、(5-10]s、(10-20]s、(20-30]s、(30-50]s、(50-100]s、(100-300]s、>300s。每个时间区段，不包含区段的最小值，包含区段的最大值。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
#### 用户使用频次分布
单位为次，预置图中展示**过去7天**活跃用户访问小程序的使用次数的人数分布。目前分布有 1次、(1-3]次、(3-6]次、(6-10]次、>10次。每个频次区段，不包含区段的最小值，包含区段的最大值。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
### **用户性别**
#### 访问用户性别分布、打开次数性别分布
预置图中显示过去7天微信属性中不同性别的访问用户量和打开次数。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
如果在 SDK 集成的时候设置了微信用户变量，那么可以在图中得到过去 7 天的使用用户的性别分布；微信用户变量中，常见的值为：男性、女性、未知（表示用户没有设置性别值）。
如果出现大量的N/A，表示GrowingIO没有获取到用户设置的微信性别属性。常见的情况有这么几种：1没有设置用户；请参考[SDK微信用户属性设置](/docs/developer-manual/sdkintegrated/other-sdk/minp-sdk.md#sdk-wei-xin-yong-hu-shu-xing-she-zhi)，来设置微信用户的变量；2小程序不强制读取微信用户设置的信息，用户未授权小程序读自己的内容设置。
### 用户城市
预置图中显示小程序在**过去 7 天**的 Top10 用户城市分布图。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。用户城市从两个角度统计了城市分布：
**微信所属城市**：即用户设置的微信用户信息中标记的地理位置所属的城市。不按照实际地点变化进行变化。
如果出现大量的N/A，表示GrowingIO没有获取到用户设置的微信性别属性。常见的情况有这么几种：1没有设置用户；请参考[微信小程序 SDK](/docs/developer-manual/sdkintegrated/other-sdk/minp-sdk.md#4-wei-xin-yong-hu-xin-xi-de-pei-zhi)，来设置微信用户的变量；2小程序不强制读取微信用户设置的信息，用户未授权小程序读自己的内容设置。
**实际访问城市：**GrowingIO会获取用户访问时的实际IP，根据实际IP，对照商业IP库，来识别用户所在地区。如果标记为未知，即为商业IP库未收录，多常见于移动网络IP、较为偏远的地区、或网络代理。
### 设备品牌
预置图中展示小程序在**过去 7 天**的 Top10 用户访问设备分布图。切换概览右上角时间控件，可以自动切换统计时间。
如果想得到更为详细的设备型号等信息，可以在新建单图功能，维度选择预置的设备型号，指标选择想查看的指标（例如：访问用户量），来查看具体的设备型号。设备品牌中存在“不适用”的情况，主要由于访问信息中没有设备品牌信息。
{% endtab %}
{% tab title="错误分析" %}
### 错误信息
统计小程序中报错的数量和被影响的用户数。默认展示过去7天的Top10报错信息，帮助及时改善用户体验。
包括程序错误次数、程序错误影响的用户数、程序错误次数页面分布、程序错误次数信息分布、错误详情。
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{% endtabs %}